如何识别你看到的数据是否可信？
2016/2/17 君友咨询

     河南君友商务咨询有限公司作为一家成立17年的调研公司，接到过无数的调研委托，也遇到过客户提出希望把一些“关键数据”做的漂亮一些，但我们的态度都是：可以在报告中不展示对该公司不好的数据，但不能故意篡改数据，这是基本的职业道德底线，也是河南君友坚守的公司原则。

     当然，国际上或国内的某些数据调查公司可能会因为客户的要求或压力，或者因为金钱利益关系，而存在“定制化数据”的行为。这样的例子比比皆是，国外曾经因为婴儿的一次性纸尿裤冲击了尿布市场而历经了多年的数据大战，首先是管理尿布市场的协会发布纸尿裤的各种危害数据，影响纸尿裤的销量，之后，纸尿裤公司又委托第三方数据公司发布调查数据，表明环保和安全性。这样的大战经历了数年。可以说，此时数据已无客观和真实性可言，而是承载着太强的目的性。数据成了达到目的的工具，而非数据原本的样子。

     所以，不能怪罪数据，而应斥责那些利用非事实数据或编造扭曲数据而达到某些目的的人，他们丢失了“做数据”应该操守的最基本最重要的道德!

     如何识别你看到的数据是否可信？

     对于这个问题，或许我们大多数人对于自己所看到数据是缺乏怀疑精神的。尤其看到那些漂亮的数据图表和折线图，我们更不会怀疑这些数据结果是如何得出的。

     当我们看到一份数据报告时，先不要看结果是什么，而要看这些数据是如何得来的？样本有多少？样本构成有没有代表性？用的什么样的调查方法？如何抽样的？

     首先要说的是，如果样本不具有代表性，样本量又没有达到一个标准，采用的方法又不科学。那么，最终呈现的数据再完美，也是片面的，没有普及性的。

     我们在开始做某个项目的调查研究之前，会先进行现有的二手数据查找和分析。此时，我们分辨和判断数据是否可信有几个标准：

     首先，这些数据有明确的来源，也就是到底是哪个机构调查的？

     其次，这个机构的调查目的是什么？一般，越正规和权威的机构或第三方公司的数据可信性越强一些。

     第三，这些数据是如何得到的？我们会着重看，这些数据有没有提供出他们的调查方法？有没有提供他们的样本构成情况？有没有说明是如何抽样而保证样本的代表性的？

     这些东西在正规专业的数据调查研究报告中，一般都是有明确说明的，也是很重要的，并非可有可无的东西。如果，看到的数据根本没有提及上面这些内容，或者模糊化处理，那么即便这些数据呈现的再好，我们还是不会引用或使用。因为，数据的准确性十分令人怀疑。

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