谈谈我在英国攻读流行病和归国后的经历~
2016/4/2 公共卫生与预防医学

    

    特邀作者:中山大学医学院预防医学系毕业,英国伦敦大学学院 (University College London,简称UCL)社会流行病学(Social Epidemiology)硕士。

    

    伦敦大学学院 (University College London),简称UCL,建校于1826年,位于英国伦敦,是一所世界著名的顶尖高等学府,为享有顶级学术声誉的综合研究型大学。它是伦敦大学联盟(University of London,简称UOL)的创校学院,与剑桥大学、牛津大学、帝国理工学院、伦敦政治经济学院并称"G5超级精英大学"。"G5超级精英大学"代表了英国最顶尖的科研实力、师生质量以及经济实力。


     时至今日,曾就读、曾任职或现任职于UCL的校友中,共有32位诺贝尔奖获得者[1] 和3位菲尔兹奖(世界数学最高奖)获得者,此外还不乏政治、科学、文化以及娱乐等多个领域的名人。其中包括人工智能“AlphaGo之父” 戴密斯·哈萨比斯, “光纤之父”高锟,“电话通信之父”及发明家亚历山大·贝尔,前中国科学院院长卢嘉锡,泰戈尔, 圣雄甘地以及日本前首相伊藤博文和小泉纯一郎等。

     UCL主校区邻近大英博物馆、大英图书馆、国王十字车站、牛津街、摄政街和摄政公园,坐落于伦敦市中心,因此使其成为了世界最昂贵的大学之一。该校在2015-16年QS世界大学排名中位列第7名,英国第3名[2] 、2015-16年泰晤士高等教育(Times)世界大学排名位列第14名,英国第4名、2015-16年ARWU世界大学学术排名中位列世界第18名,英国第3名[3] 。2014年12月18日,英国唯一由官方每7年发布一次的REF英国大学科研实力排名中,UCL高居全英第2位,仅次于牛津大学。先聊聊我的专业社会流行病学一共有八门课和一个学位论文(Dissertation)。八门课分别是:Epidemiology;Basic Statistics;Health Inequality;Health Inequality in Life Course;Advanced Statistics;Regression Modelling;Global Health;Grand Proposal首先流行病学的就不用多说了!因为都是一些很基础的,如果本科是预防医学又学过流行病学的话,基本上跟詹的第七版内容是重复的,如果没学清楚,也是一个很好的复习和深入的过程,至于能够多深,其实看自己,因为有Reading list,很多要自己看书看文献,你会发现英文书比中文书容易看得多了,不懂的问题要自己检索文献和书籍,Google Scholar非常好用!这个国内可以用Glgoo是它的镜像。

     关于统计方面的相关学科有Basic Statistics,Regression Modelling和Advanced Statistics。Basic Statistics和我本科学得差不多,Regression Modelling就是学线性回归,Logistic回归和生存分析,Advanced Statistics学的是多层分析和因子分析等。其中讲得比较详细的是Basic Statistics和Regression Modelling,如果统计基础不好的,是一个很好的复习回归和深入学习的过程,很多东西会更加清晰,因为有很多时间案例。但是我觉得比起本科更值得学的是Regression Modelling的生存分析部分和Advanced Statistics,不过很可惜,给我们上课的生存分析的老师很高冷,问的问题都不愿回答我们让我们自己读Reading,Advanced Statistics上课的有几个好像是Phd所以课没讲明白甚至讲错,而且没有结合应用场景。

     偏文科的课有Health Inequality,Health Inequality in Life Course和Global Health,基本上都是在讲各种国家社会情况造成的健康不平等的现象,总结一句话大概就是我富我强我健康,你穷你弱你不健康。Health Inequality和Global Health都比较水,因为比较偏英国文化社会背景,但是个人认为Life Course的课程内容很多,其实拓展了很多思维,但是课程很短,所以如果自己感兴趣要多与老师互动还有课后读reading。这里我可以稍微给大家讲一下主流的统计软件:国内社会学和心理学基本是用Stata,医学和其他(人力资源等)如果是一些基础统计都是用SPSS,如果做Meta或者样本量估计等就再用其他专业的做Meta或者样本量估计的软件,虽然SPSS也可以,画图用Graphpad。R和SAS可以编程,可以做很多漂亮的可视化的东西,学生物的偏向用R。当然还有minitab和matlab这些,不过比较非主流,所以不做详细探讨。

     至于Python其实是跟c语言一样的东西,至于有什么鬼用,我只能说,因为比c语言容易学,如果对编程,生物信息感兴趣的话,可以学一学,最主要的作用大概就是用来抓取信息。嘿,在外求学的感受1.作为中国学生数学简直就是完爆的,80多分不是问题,但是文科70多分也是可能的,不过如果academic writing不够强,去之前要好好加强一下。

     2.Reading Week的作业中会包含很多你平时搞不清楚的想不清楚的问题或是课堂上可能也是有争议的问题,所以要尽量在作业前多和老师讨论,有时候TA(助教)也讲得很清楚哦!3.所有课程光靠slide只是一部分吧,特别是偏文科的科,一定要提前下slide读reading,如果英语还是没信心,一定要提前复习,文科最好课后把reading读完,这样高分肯定不是问题。

     4.Dissertation的项目呢,我觉得内容不是太重要,但是导师很重要,着重选导师吧,因为我有一个同学选导师选到一个更年期的RA,被导师虐死。然后literature review一点要做得够全面,而且要提前做,也一定要做,做完之后对你的研究才有深入的认识,要多跟导师互动,争取每周都有互动和进度,否则到后面真的很捉鸡。有些老师放假真的不会理你,有些老师真的不会理你。

     5.圣诞节能出去玩就出去吧,去冰岛北欧看极光看雪极好,后面的假期真的都不能玩了,如果有钱的话,等做完dissertation再出去玩吧!

     6.关于毕业证会不会寄丢这件事,是会的,一般是12月份开始寄出,重发要6-8个星期,所以呢,最好是找到一个伦敦的人帮你收,然后再寄到中国,因为他们只会寄平信,不会寄快递,也没有单号,也不会打电话通知你,所以都很麻烦。预防医学深造有用吗然后关于预防医学读硕有没有用,如果你是当作过渡的话有用,但是前提是,你一定要发SCI,其实不难发的,抓到数据就赶紧写好发,如果没有数据写写Meta也是可以的,这个就像是写综述一样了哈哈哈,你们懂的,SCI是个好东西。如果想出来工作的话,其实和本科生差不多,可以考虑的方向是做医疗类的咨询或者金融的行业研究员(自己要恶补或者喜欢金融管理)或者去外企做药事(药物的认证,还是要自己恶补),或者去做CRA。这些企业基本都在北上,所以很适合有意愿在北上的人,工作机会还是很多的,主要瞄准外企吧。然后如果是有志于统计学和流行病学的,特别建议再自学一下R语言和Python,SAS也不错如果自己学得来,R相对比较容易学,Python也容易入门,然后这个硕士课程学的是Stata。

     然后要不要读博士?我可以说,现在门槛越来越高了,所以本科能够就业就赶紧就业,硕士和博士读出来在体制内,北上深可能还好一些,(好吧北京也没有很多,因为一个在国家卫生研究中心的硕士跟我说年薪不到10W)感觉还是觉得很难回本的,所以如果是因为就业去读博和硕我觉得你怎么样都会觉得可惜,除非是在职后读,比如说在职读博,只去读半年,然后又回来工作。但是我觉得硕博是一段经历吧,多少钱都买不来,所以不要这样去衡量。因为这个行业大家都是高学历,所以高学历就很廉价,这是没办法的。来讲讲实习和就业吧!由于医学生都有安排实习,所以其实医学生对于实习这件事我感觉不太了解。首先,实习是最好的了解一家公司的好方法,也是你装逼写简历的重要点,所以,找实习,一要去一些写进简历就会很牛逼的公司,或者你将来要去的公司,我非常建议你如果要去一家公司,除了面试之外,一定要去实习一下下,全面了解岗位的薪酬晋升途径包括自己适不适合这份工作等等,否则可能会被坑,所以实习的时候不要老老实实干活,相当于试婚。如果没有实习的机会,那么就要有内部的人,但是有一些人很偏激,所以要批判地接受他们给的信息。真不建议只是面试然后就去工作,一定要对单位,岗位有足够的了解。我非常建议一定要先去公司实习,并且多实习几个公司,每个公司一个月,脸皮要厚,虽然很多公司要求要实习三个月,可以用各种理由推掉,人不为己天诛地灭。我认为实习主要目的不是学习,而是了解工作环境,个人发展等等,是你了解公司的一个过程,当然,学习和经历也是很重要的。1公务员或事业单位 体制内我听说省疾控的博士起步是8k,深圳公务员大概是15-20w每年税前,佛山的公务员本科每个月貌似拿到手也有1w+。深圳慢病院之前问过,硕士没有编制,要等人退休,整个医院一般多都没有编制,硕士基本工资是2k,奖金是4k-5k,扣掉五险一金拿到手就是大概4-5k,但是包吃住,他们号称年薪12w是这样算的,2+4+1+3,1是单位会帮你交的其他费用,虽然不会到你手里还有一些补贴以及年终奖金,3是包吃包住的费用,所以月薪大约1万,12个月就是12w,当然我听到就呵呵了一下。关于体制内呢,这些工资只能多跟师兄师姐交流,否则盲目进去,没有了解好工作环境和待遇还有职业发展,很容易入坑。2医院 可以去医院的行政,但是很浪费人,做的都是琐事,医院转正慢,2-3年,有的排队转正,也就是说,没人退休你不够优秀你可能永远转不了正,转正后广州的工作拿到手是9000-10000,不过最近有些大医院也会招研究中心助理,如中山一,中山三还有省中医等,像眼科这种招护士比较多,其他科研助理比较坑,其实就是干杂货的。中山医肿瘤医院行政岗才有编制,不然也是合同工,但是合同工税前硕士也有8k以上,不过工资广州的市级医院还有一些比较富庶的二线城市,医生每个月奖金听说能有2-3w以上,如果行政岗拿的是平均奖,就算只有4k-5k,拿到手也很客观,具体真的不太了解。至于社区医院的话,广州某社区是10-15w税前每年,深圳某社区社康医院是20w税前每年。3科研工作 中大硕士研究员是14-16w年薪税前,但是要有SCI,其他学校不清楚。至于这个年薪是怎么算的,是不是跟慢病一样我也不知道。但是呢,我倒是觉得,选了这个专业,想赚钱就转行去金融或者销售,两年广州买房买车不是梦,看你有没有能力咯。多少钱干多少活这基本是普适定理了,只有少数人不是这样的。所以呢还是要看重工作内容,是不是干自己喜欢做的事情。4企业 公司也没有太高,但是要看个人能力和发展空间,加薪每年大概5%-10%是保守的基础吧。而且外企的工资貌似越来越没有竞争力了。然后再跟大家科普一些去公司的小知识:

     去公司是要自己谈薪酬的,那怎么谈呢,首先公司都会说提供有竞争力的工资,那也就是说公司要提供不低于你同等专业同等学历同等岗位的工资水平,所以你只要说其他同学其他公司其他相同岗位的工资水平大概是多少,然后你怎么牛逼,可以为公司做什么,你期望多少就可以了,尽量往高了提,因为不用指望你提低了他给你补贴。另外一个要谈的是年薪,年薪的话,是否年底双薪,是否有年终奖金,每个月有没有绩效奖金,是否有五险一金,一金的比例大概是多少,拿到手大概是税前的80%,因为扣掉了五险一金和税,然后你算一下大概就知道多少了。如果只谈单月工资的话那待遇真的不好。公司坑就坑在这里,但是如果是在体制内,完全不用担心这些,因为一定会发的。所以有些体制内虽然工资低,但是稳定,基本不会被开除,一年各种补贴,(公积金一般是12%,公司一般是5%-10%)

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