未来3-5年，高速路上开车的你可以解放双手了 | 知乎
2016/6/3 名车志Daily

    

     为了知道你要去哪儿，你必须先知道你在哪儿。

     车载照相机和雷达如今已经让汽车具备了自动巡航的能力，但不足的是，最优状况下使用范围也只有228.6米。当你的车速在128.7公里/小时时，完全刹停需要6秒钟。此外交通状况、天气和地势的不同通常会降低能见度，这样系统能看到的距离就更短了。为了完成真正的自动驾驶，汽车需要对庞大的地图(路况信息)有更深入的理解。

     即将到来的高清地图(或者说是新一代地图)则能满足汽车对路况更深入理解的需求。当路况的细节足够丰富，那么电脑就可以利用这些信息及时作出预测而不是等到情况出现才做出反应。”

     如今的地图将每一条路视为独立个体，但高清地图综合更多道路的信息，如：该路段的交通规定，路肩，路标和护栏。当汽车装上高清地图后，它们就能提前预知道路上的交通拥堵路段，协调内部的变化，为更加紧急的车让出道路，为下高速选择正确的出口甚至知道紧急情况在哪里停车——所有的事情不需要驾驶员操作。

    

     为了实现以上功能，地图提供商要面对一个问题：地图越高清，那么它越难精确。道路变换，交通限制更改以及路面的零时施工都可能带来大数据量混乱。这就是为什么HERE由宝马、戴姆勒集团和大众集团共同注资的地图公司，想出了另一个办法：

     利用未来所有道路上行驶的汽车上的传感器共同绘制高清地图。”

     John Ristevski，HERE负责地图现实捕捉和计算业务的总裁称：“我们需要在任何时间地点对环境的改变做出反应。”HERE地图通过不同的传感器、政府部门和其他道路上的汽车收集路况，包括：道路封闭，事故，拥堵一直到永久的交通方式改变。

     对于地图提供商来说，前方道路明确，但充满阻碍。HERE地图的Closures预测未来的汽车从上高速至出高速全程都不需要驾驶员介入，3至5年内实现。

     数据处理

     为了做出高清地图和Road DNA图像，TomTom的移动地图车每1.6公里都会通过车载照相机收集220亿像素的数据。另一方面，激光雷达探测器每秒超过70万个数据。最后，将三维地图压缩成二维地图后，TomTom可以将每条洲际公路的数据量控制在20GB左右。

    

    

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